Yapay Zekada Etik ve Yapay Zekanın Geleceği

Yapay zeka insanla ve toplumlar ile ilişkili olduğundan dolayı etik çerçevede incelenmelidir. Tarihte her zaman insanlar doğanın ve diğer canlıların yaşamı konusunda sorumluluk sahibi olmuştur. Günümüzde yapay zekâ teknolojilerinde etik problemleri göz önünde bulundurmak insanın sorumluluğundadır.

Örnek verecek olursak, ‘’ateş’’ yemekte pişirebilirsiniz ama bir başkasının evini kasıtlı olarak yakabilirsiniz.Yapay zekada etik teknolojik değil insani bir sorundur.

Bir başka örnek verecek olursak, Make your own Mozart adında bir uygulama Mozartın bestelerini kişilerin zevkine göre mixliyor. Peki bu mixin hakkı kime ait olacak ?

Algoritmanın sahibinin mi ? Halka açık bir lisans mı ? Cevap ise algoritmayı kullanma hakkına sahip olan, müziğin de sahibidir.

İnsanların yapay zekayı güvenilir olarak algılaması yardımcı olan 4 temel yönü

Şeffaflık(Transparency)

Hesap Verebilirlik(Accountability)

Gizlilik ve Önyargı Eksikliği(Privacy and Lack of Bias)

Unutulmaması gereken bir diğer konu ise taraflı veriler taraflı tahminlere yol açar. Bu durumda kişiler,firmalar yanlış sonuçlar elde edecek ve bu durum kitlesel sorunlara yol açacaktır.

Yapay zeka modelleri yalnızca eğitim verileri kadar adildir.Önyargı olasılığının farkında olmak elzem derecede önemlidir.

Yapay zekada etiği özetleyecek olursak, yapay zeka şeffaflık eksikliği ve önyargı nedeniyle etik kaygıları gündeme getiriyor.Fakat yapay zeka uzmanları bunları hafifletebilir.

Halkın güvenini kazanmak yapay zekanın tam potansiyeline ulaşmasının anahtarıdır

IBM etik yapay zekayı geliştirmek için;

Amaç,şeffaflık ve beceriler ilkesini takip eder.

Yapay Zeka ve Gelecek

Yapay zekanın geleceği hakkında konuşmadan önce 5 yıl öncesini hatırlayıp günümüz teknolojisi ile karşılaştırdığımızda ne kadar yol katetildiğini görebiliriz. Gelecekte pek çok iş kaybedilecek(tahmini 75m) bunlar tekrarlanabilir,kurallara dayalı işler olacak örneğin çağrı merkezi operatörü,banka memurları. Aynı zamanda yapay zeka yeni iş ve iş türleri yaratacak(tahmini 130m).

En şaşırtıcı örnek Go oyununda,(Çin’de oynanan, 2500 yıllık kültürel satranç,dama benzeri oyun)eğitilen makine oyunda insanlık tarihinin yıllarını geride bıraktı ve bunu sadece 40 saatlik eğitim alarak yaptı. 100 maçın 100'ünü de kazandı.Kısaca gelecekte çok hızlı ve daha ucuz bir yapay zeka bizi bekliyor.

Muhtemelen gelecek yıllarda ‘’NLP(Natural Learning Process)’’ teknikleri ile konuşma engelli insanlara konuşabilme imkanı sağlanabilecek. Görme engelliler içinse ‘’Computer Vision’’ ile tekrar görme kabiliyetlerini kazanabilmesi sağlanabilecek.